İklim değişikliği ve orman haritalama: yeni nesil takip sistemleri

Havadan gerçekleştirilen ileri teknolojili tarama ve haritalama sistemleri, geniş arazileri ve ormanlık alanları hızlı ve yüksek doğrulukla modellemeye imkân tanır. Bu sistemler, zemin seviyesindeki yükseklik farklarını, bitki örtüsünün yoğunluğunu ve doğal yapıları tespit ederek kapsamlı üç boyutlu haritalar oluşturur. Elde edilen veriler, çevresel analizlerden arazi yönetimine kadar birçok alanda karar alma süreçlerini desteklerken, doğanın dinamiklerini anlamak için kritik bir altyapı sağlar.¹

Araştırmacılar, Yeni Zelanda’nın Kuzey Adası’nda bulunan radiata çamı ormanlarını doğru bir şekilde haritalamak için yapay zeka ve 3D lazer tarama teknolojilerini kullandı. Bu çalışma, dikilmiş büyük arazileri, küçük ormanlık alanları ve üç yaşına kadar genç meşcereleri ayırt ederek orman büyümesini izlemek ve büyüme verilerini güncellemek için uzaktan algılama yöntemlerinin nasıl yenilikçi bir şekilde entegre edilebileceğini ortaya koyuyor.²

Araştırmacılar, tüm dikili ormanları haritalamak ve temel nitelikleri tahmin etmek için yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri ve bölgesel lazer tarama verilerini derin öğrenme tabanlı orman haritalama yöntemiyle birleştirdi.

Haritalandırma yöntemi; Mekânsal olarak açık orman tanımı, orman kapsamı, yaşı ve hacmi gibi temel bilgileri içeriyor. Bu yöntem odun arzı tahmini, hasat planlaması ve altyapı yatırımları için kritik bir bilgi kaynağı sunarken, ormancılık sektöründeki karar alma süreçlerini de güçlendiriyor.

Uzmanların katılımıyla gerçekleştirilen bu çalışma, Gisborne bölgesindeki dikili ormanlar üzerinde yürütüldü. Gabrielle Kasırgası’nın 2023’ün başlarında bölgede yol açtığı toprak kaymaları ve orman enkaz akışları göz önüne alındığında, bu hassas arazide ormanların konumunu, yaşını ve durumunu bilmek, hasat operasyonlarının risklerini yönetmek açısından büyük önem taşıyor.³

Araştırmacılar, orman tanımını sürekli güncel tutmak için uydu tabanlı hasat tespiti ve dijital fotogrametri yöntemlerini öneriyor. Bu yaklaşım, dikili ormanların tüm ölçeklerde neredeyse gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlıyor ve benzer veri erişimine sahip diğer bölgelere de uyarlanabiliyor.

Yapay zekadan elde edilen orman haritasını buradan inceleyebilirsiniz. 

İklim değişikliği, orman ekosistemlerini doğrudan etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Artan sıcaklıklar, kuraklıklar ve hava olayları, ormanların büyüme hızını ve sağlığını tehdit etmektedir. Bu nedenle, gelişmiş uzaktan algılama teknikleri ile yapılan orman haritalama çalışmaları, iklim değişikliği etkilerinin takip edilmesine olanak sağlar. Uzaktan algılama teknolojisi sayesinde, iklim değişikliğine uyum sağlayacak stratejilerin geliştirilmesi ve ekosistemlerin korunması etkin bir şekilde gerçekleştirilebilir. Bu bağlamda, ileri teknoloji tabanlı orman izleme sistemleri, sadece ormancılık sektörüne değil, genel anlamda çevre yönetimine de büyük katkılar sağlamaktadır.

Kaynaklar

1. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/657984
2. Pearse, G. D., Jayathunga, S., Camarretta, N., Palmer, M. E., Steer, B. S., Watt, M. S., … & Holdaway, A. (2025). Developing a forest description from remote sensing: Insights from New Zealand. Science of Remote Sensing, 11, 100183.
3. https://phys.org/news/2025-02-green-ai-remote-tech-wood.html